主题 (结合公关 oprietary人工智能 和NLP llm) 基于规则的系统 (如Medallia) 守护神 通用语言 模型 (llm -如可行, Kraftful) 监督 分类 (如卡拉桥/ XM 发现 ,喋喋不休 磨机) 关键str engt h 发现并quantifi 西文 最重要的在几分钟内, r eadable摘要。 T 下雨来量化 设置主题,追踪到 反馈。 Cr 吃r eadable 总结反馈, 理解细微差别。 适用于工业 非常小的变化 反馈数据, 就像酒店。 如何到达 在主题 发现主题在所有 数据和适应新的 反馈。 cr用户 eate规则 描述的主题。 发现主题 样品批次的数据。 使用公关 edefi 内德 分类法,训练 手动分类 的反馈。 速度 需要时间设置。 需要几周时间。 即时样本分析。 几周或几个月吗 设置。 一致性 分析所有的反馈 一个 一致的方式 。 一旦建立,分析中 一致的方式 , 不能分析反馈 在一个一致的方式 。 一旦建立,分析中 一致的方式 。 缓解的 答案 自动警报 新的主题和交付 即时,r eadable和 verifi ed的答案。 来 维护代码框架 并回答特定的 r的问题 equir 西文 公关 设备服务。 提供即时r eadable 的答案。 只能拿东西吗 被训练。就像 基于规则的可能从 oach, 它将任何新小姐 埃米尔 队主题 数据。 T ranspar 百科全书 白色的盒子,可以跟踪 主题 上下文。 白盒分析,可以 跟踪主题规则。 黑盒分析,不能 跟踪主题分析。 黑盒分析。如果 模型是一个错误,它 可以的 很容易调整。 方法, e 提供了一个方法, 艾德 分析,量化了 公共关系的影响 oblems。 提供了一个方法, 艾德 分析,量化了 公共关系的影响 oblems。 提供了一个r eadable 总结 ,没有 量化分析。 重点是高水平 主题量化 公共关系的影响 oblems。