示例分数或指标

主题可以将数据中的主题与各种分数或指标(如NPS或CSAT)关联起来。主题可以告诉你是什么主题在积极地或消极地推动这个分数。这里有一些专题可以在你的数据中使用的例子分数。

主题词可以分析每个回答中使用的语言和术语，以确定一个回答是积极的和快乐的，还是消极的和愤怒的。每个回答的分数在-1到+1之间。-1是最负的，0是中性的，+1是正的。使用这个主题可以计算，你的数据集的平均情绪是什么，什么主题对平均情绪的影响最大，以及什么主题从回应中引起最大的消极和积极情绪。

示例:您的数据集的平均情绪是-0.1，主题“取消”的平均情绪最负面。

主题可以使用净推广者评分(0-10分，你向朋友和家人推荐产品或服务的可能性)来计算数据集的总NPS，以及主题如何影响NPS以及影响程度。

例子:你的NPS是60，因为回复中提到了“取消”，所以NPS降低了5点。

主题可以使用每个响应留下的客户满意度评分(0-5或0-10)来计算平均CSAT是多少，以及主题如何影响CSAT以及影响的程度。

你的平均CSAT是7分(满分10分)，因为回答中提到了“取消”，所以CSAT降低了0.5分。

主题可以计算符合特定标准的回复数量，并将其作为分数。如。在满分10分中，给你8分或8分以上的回答占多大比例=。主题可以告诉你什么主题影响这个百分比以及影响程度。

例如:80%的回复在满分10分中给出了8分或更高的分数，而因为回复中提到了“取消”，这个比例降低了10%。

主题可以对每个响应使用第一次呼叫解决方案(是的，我的问题通过一个电话解决了，或者No，我的问题没有通过一个电话解决)，以计算在第一次呼叫/联系点上问题得到解决的响应的百分比，以及主题如何影响该百分比以及影响程度。这类似于分数阈值，但最初不需要数字分数。

例如:你们的平均FCR是75%，因为回复中提到了“取消”，所以FCR降低了5%。

主题可以使用包含在每个响应中的响应或解决时间(小时数或天数)来计算平均响应或解决时间，以及主题如何影响时间和影响程度。

示例:平均解决时间是20小时，由于响应提到“取消”，平均时间慢了1小时。

主题可以使用每个回应所包含的货币价值(用于购买门票或产品的美元数量)来计算每个回应的平均货币价值，以及主题如何影响该金额以及影响程度。

例子:平均回复花费是80美元，因为回复中提到了“取消”，所以平均花费减少了5美元。

在工具中

可以在主题卷旁边的Explore工具和主题趋势中选择和查看您的指标。也可以在加班工具中进行选择。指标也可以显示在仪表板上。