主题编辑最佳实践

为什么要编辑你的主题

当theme最初创建你的主题时,它会独立地这样做,并试图以一种有意义的方式将你的主题分组。

然而,Thematic的AI并不具备你所拥有的关于数据和数据集的背景。例如,用户可能会以不同的方式引用您产品的某个功能。你可能也有特定的目标,这可能影响如何组织主题。

确保花1到2个小时来添加你的调整,使分析更加准确和相关。

您可能需要使用这个工具一段时间,然后再重新编辑主题。关键是,不要害怕做出改变(主题保留所有应用版本的历史),但也不要在这里花太长时间!

托管主题区域功能的完整解释

好的主题分类法应该是什么样的

  1. 容易理解
    1. 如果与组织中的任何人分享,主题是否容易理解?
  2. 可行的和相关的
    1. 每个主题是否涵盖了一个有意义的、可以付诸行动的主题?
    2. 它可能太笼统了,但它是否包含了其他更具体的主题?
  3. 上下文相关的
    1. 主题是否正确地涵盖了上下文特定的信息(例如缩写词)?
  4. 没有偏见的
    1. 相关利益相关者是否审查了主题以防止偏见?
  5. 覆盖范围很广
    1. 当你应用主题时,它们是否标记了80%的评论?

请记住,如果您遇到了困难,请与我们的客户成功团队联系!

如何对主题进行评审以提高主题的质量

在进行任何更改之前,请按频率对主题进行排序。通过这种方式,你将首先回顾最常见的主题

检查主题分类的准确性

删除通用主题以去除杂音,专注于重要的事情

  • 删除所有没有用的名称,例如,你的公司名称没有用,但功能、产品、竞争对手的名称有用
  • 如果反馈来自应用评论,就删除“app”之类的主题
  • 有时你点击一个主题,它不清楚它是什么意思。通常删除它更容易。Thematics用红色感叹号标记了这些。
  • 通常有一些通用的主题,你想要保留以确保覆盖率,例如:“伟大的应用”,“糟糕的应用”。你可以创建一个基础主题“通用反馈”,并在那里添加这些主题。这将有助于整理分析视图。

合并类似的主题以进行整理

  • 如果你的主题是“难以搜索”和“找不到”,它们很可能指的是同一件事
  • 你可能想要将“易于使用”与“易于使用”合并,或者将它们分开

重新安排基本主题和副主题

  • 成本和账单可以是两个独立的基本主题,也可以是一个基本主题下的子主题
  • 将所有的功能都移动到一个主题“功能”中,或者将它们分开,以便更深入地挖掘每个功能
  • 设计/外观是否应该与UX/UI分离?这可能取决于您的团队结构
  • 将所有竞争对手组织在“竞争者”下,或将集成组织在“集成”下

发现其他主题,以提高覆盖率和特异性

  • 在手动添加任何主题之前,请确保运行发现!下面另一节将解释如何操作。

添加一个缺失的主题,以确保没有遗漏任何关键的内容

  • 看看没有任何主题的评论或句子,添加一个可能遗漏的主题
  • 偶尔也有类似的主题。只需添加缺失的映射短语,或运行Auto-suggest查找其他短语。
  • 可以添加一个主题,而不需要任何映射短语来对其他主题进行分组。
  • 您可以使用一些映射的短语创建一个新主题,然后在其上运行发现(参见下面的部分)
  • 注意不要添加太通用的短语,例如:“rate”可以指你支付的利率或你给出的评级。


检查每个主题的准确性

重命名主题,使其更容易理解

  • 如果所有带有“声音”标签的评论都描述了声音的各种问题,那么您可以将其命名为“声音问题”。
  • 你想使用你的用户或你的团队的术语吗?“功能”与“功能”

审查合并主题

  • 人工智能偶尔会犯错误,把更通用的主题和更具体的主题合并在一起。
  • 根据标记了这些主题的注释,您可以取消合并、检查,必要时还可以合并回来

回顾主题的映射短语以确保准确性

  • 回顾一个主题的短语,如果有什么奇怪的东西突出,检查它是否因为一个合并的主题。如果没有,删除这些短语。
  • 如果一个主题只有1或2个映射短语,运行“自动建议”来添加更多短语
  • 检查注释,检查主题是否正确地标记了它们
  • 不通过送礼来这!因为有些主题有数百个映射短语

参见我们的文章托管主题区域功能学习如何做这些动作。

如何在数据中发现新的主题

主题有机地发现了许多相关的主题,但它可能会遗漏一个主题,或者遗漏一个主题的更具体的版本。

好消息是,在主题性游戏中,你可以通过AI快速添加主题。

与手动添加主题相比,发现主题的另一个好处是,theme会自动查找同义词和变体。

请注意

  • 最好的新主题包含一个特定的概念,加上一些对应的短语。
  • 一个真正通用的主题并不总是有用的,但可以很好地运行额外的发现。
  • 不是所有发现的主题都对你的分析有用,所以只添加有意义的主题。
  • 在更大的数据上运行发现通常会产生更通用的主题,而在更小的数据上运行发现则会产生更具体的主题。

在整个数据集中发现主题


下面是三个示例,介绍如何充分利用该特性。

在未标记的评论中发现主题,以提高覆盖率:

在最近添加到数据集的反馈中发现主题中的主题:

通过基于分数的切片来发现负面评论中的主题,例如NPS。

在给定的主题中发现相似的主题

如果你有一个通用的主题,你可以尝试找到与之相关的类似主题。

请注意,如果您手动添加此主题,则需要先应用主题,然后返回到管理主题区域运行发现。

确认发现,在某些情况下,你会看到一个不错的添加主题的选择:

您可以重命名主题,指定将其添加到何处(作为新的基本主题,或作为现有主题下的子主题)。

您还可以添加它们,然后进行合并。

所有的主题都应该有映射短语吗?

基本主题不需要包含映射短语或合并主题。如果它们为空,它们将显示带有其子主题的注释的总数。

在下面的例子中,为基本主题定价包含了更多通用的映射短语,如“价格”和“成本”。子主题“定价(一般)”显示了由基本主题标记的注释,但不显示任何更具体的子主题。

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托管主题区域功能的完整解释

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