专题分析软件:它是如何工作的,你为什么需要它
最有可能的是,你落在这个博客,因为你有太多的反馈很容易分析。你会认为你不可能得到足够的一件好事,但是一旦你到达某个阶段的时候,有太多的分析,特别是如果你正在做的事情手动分析。
也许你派出一个调查或收集评论。也许你的客户使用你的联系形式发送在自由文本反馈意见。现在您已经这山上的反馈,你用它做什么?有没有简单的方法来确定共同的主题反应呢?你如何创建一个清晰和有意义的报告将反馈转化为行动?
许多企业避免在调查问开放式的问题。分析自由文本评论可以耗时和昂贵的。传统的方法需要时间在一个电子表格整理的文本,编码每个文本响应用手。这需要宝贵的员工和大量的手工工作。
一些最终花费成千上万的老派文本分析软件没有有意义的结果。
有更有效率,更便宜的方式吗见解来自客户的反馈吗?有,这叫做专题分析软件。
在全面的这篇文章中我们将介绍如下:
专题分析软件是如何工作的呢?
自然语言处理(NLP)
如何使用NLP专题分析软件
字嵌入
为什么你需要专题分析软件吗
节省时间和提高准确性
量化客户反馈
数据驱动的决策并跟踪结果
如果你只是感兴趣手动分析你的反馈,请查看我们的指南:如何分析你的反馈在10分钟内使用单词定位。或者,我们下载工具包其中包括一个电子表格模板来帮助你开始。否则,继续阅读。
专题分析是什么?
专题分析是一种定性数据分析。分析的输出是一个主题列表中提到的文本。这些主题被发现通过分析词和句子结构。
例如,让我们把这三个句子:
这些评论包括积极的和消极的情绪。有两个关键主题中表达不同的单词:
- 空乘人员的帮助
- 客户需要帮助建立一个婴儿床
专题分析可以应用于任何文本。采访中,对话,产品特性请求,开放式的问题在调查或评论都适合这种分析方法,可以直接送去主题分析软件。
在本文中,我们将关注的主题分析大规模反馈收集。专题分析应用到大量的反馈可以帮助业务指标量化主题的影响。这是重要的第一步到任何数据驱动的变化和持续改进我们都希望如此。
专题分析和情感分析
专题分析和情感分析”并不是一个非此即彼的。事实上,情绪分析通常是一个主题的分析解决方案的一部分。
情绪分析捕捉积极或消极的语言。它发现感情色彩主题,帮助他们在单独的审查。在我们三个空姐评论,我们看到的一个正面和两个负面提到主题:
如果你只有情绪分析,你就会知道一个人是快乐的和两个不开心。专题分析告诉你他们很高兴或不高兴。结合主题和语义分析定性数据分析软件导致更好的准确性和细微差别。
我们之前共享专题分析比较情绪分析如何。如果你想阅读更多情绪分析,这是一个全面的指南。
专题分析软件是什么?
专题分析软件自动化专题分析。一些软件结合了人工输入和算法分析。在这下面。
企业使用主题寻找主题客户反馈的分析软件。你的客户在负担能力率安慰?他们会花更多的钱购买更快的服务吗?
专题分析软件可以帮助你找到(行动)的答案。
最好的主题分析软件是自主,意味着:
- 你不需要提前设置主题或类别,
- 你不需要训练算法——它自己学习,
- 你可以很容易地抓住“未知的未知”来确定主题你可能没有发现自己。
想看一个例子吗?你可以免费试用主题在这里。
专题分析软件是如何工作的呢?
的专题分析软件自动分析客户的反馈来识别和提取主题。
自然语言处理(NLP)
自然语言处理(NLP)是语言学的一个分支,人工智能。NLP使计算机分析大量的自然语言,即文本。
专题分析软件使用自然语言处理发现在文本的主题。通常,这个软件还显示,分析分析工具和仪表板。
当一台电脑尝试模型的含义的话,句子,和文本,我们叫它自然语言理解或NLU。
NLU的子领域自然语言处理(NLP)。NLP一些任务,如找出一个词的词性,可能不需要模型词含义准确的结果。但当谈到主题分析,NLU是很重要的。它有助于获得意义用于客户的反馈。例如,它可以捕获“适应”和“有用的”意味着同样的事情。
是什么文本分析吗?这个词指的是一个更常见的方式NLP和NLU业务设置。
如何使用NLP专题分析软件
专题分析软件的目的是自动化主题发现文本。自然语言理解(NLU)是这个过程的一个重要组成部分。这是不同于文本分类应用,简单地将文本放入水桶。NLU有助于发现主题从下到上。
这有助于我们找到“未知的未知”。这些都是反复点反馈,你可能没有考虑。通过发现这些主题和跟踪他们随着时间的推移,你可以用你的反馈告知业务决策。
算法有时很难解析否定。例如,想象一个客户对你的调查,“没有什么我不喜欢!“许多解决方案将“不喜欢”和分类负面的反馈。
最好的主题分析软件使用深度学习认识到积极的反馈,即使是用消极的语言表达。
字嵌入
字嵌入深度学习算法,发现类似的词汇和短语在文本数据。分析出现的单词在成千上万的句子,吐出了一个模型。
思考的一种方式,字嵌入模型翻译我们的语言(词汇)计算机的语言(向量)。
主题使用一个自定义词嵌入的实现将反馈转化为主题的层次结构:
为什么你需要专题分析软件吗
现在你知道什么专题分析软件的为什么吗?
的企业可以受益于他们的技术堆栈添加主题分析软件:
节省时间和提高准确性
当你运行一个业务,时间是一种稀缺资源。专题分析软件可以拯救你的团队一年几百个小时和阻止他们做出错误的决策。
许多公司仍然使用Excel分析反馈。这是耗时的,不是可伸缩,即使对于小型企业。专题分析softwarewill帮助你更有效。
专题分析软件还可以帮助避免人为错误。当人们看一个数据集时,他们倾向于认为通过自己的经验和偏见的镜头。他们也可能会错过一些无意中。
例如,我们一旦测试主题对人类的编码器,凯特,在分析大学学生反馈。
主题发现学生希望更好的食物/午餐选择。凯特发现同样的问题,但更低的频率。为什么?当凯特看学生的反馈,她标记每个评论只有一个关键问题。主题标签每一个问题中提到的每个学生的评论。一旦大学校园改进食品,学生满意度增加。
通过使用主题分析软件,程序员喜欢凯特不再需要代码的反馈。相反,他们可以用他们的专业知识来解释结果和驱动行为。
量化客户反馈
当我们谈论量化客户反馈指标净推荐值(NPS)常常涌上心头。虽然NPS分数可以有用的客户满意度的快照,他们不要总是告诉整个故事。
为什么你的一个最忠实的客户你率一个8,而不是10吗?为什么诽谤者流失,而子每月的订单增加了一倍?NPS将产生什么样的影响,我们看到了一个行动来解决一个具体一点吗?
专题分析软件可以帮助你找到这些答案。它把文本反馈到数据需要报告和衡量项目的成功。
“这使得它更容易获得项目,与硬数据,我们可以使用它来衡量成功的倡议”。- said one主题用户G2的人群。
“更好的是,我们可以看到特定主题如何影响NPS得分!”——另一个共享。
数据驱动的决策并跟踪结果
专题分析软件可以把反馈变成硬数据不仅对决策还跟踪进展。
这允许您你采取行动是否实时改变,并允许你调整你的反应和调整您的解决方案。在很多情况下,这可以节省大量的时间和金钱。
上面的例子让我们回到我们的大学。首先,很大一部分的学生不喜欢学校的食物。大学把行动来解决这个问题,然后他们re-surveyed学生。
专题分析将显示学生是否注意到,其他问题现在在上升。这里的一个例子是主题可视化平台。
我们看到,总的来说,大学的努力是成功的。如果他们想继续工作在学生满意度,他们需要挖掘与计算机设备是什么导致问题,去校园和社会活动。
如何选择主题分析软件
有许多定性数据分析软件市场上选择,但他们不都执行同样的标准。在你决定采用哪一个文本分析的解决方案之前,你需要研究这两个特性和功能的可能性在你的名单。
一些软件更关注于音频文件或采访记录,提供定性数据分析焦点小组和产品研究项目。其他人更灵活、面向顾客评论的连续流动,支持请求,NPS调查。
我们一起自由买家指南确保你得到你所需要的反馈分析的解决方案。了解寻找当试用不同的解决方案,可以避免购买一个产品演示但不会得到你所需要的深度的见解。
3主题分析软件的例子
根据您的用例中,您可能想使用一个不同的主题分析软件。最重要的是,它满足你的个人需求的公司。下面,我们描述我们的解决方案,主题,以及另外两个高评级的解决方案。
1。主题
我们建立了专题专为自动反馈分析。是最适合的人等从不同来源收集反馈调查,即时聊天,抱怨,和评论。
这feedback-focused方式是:87%的客户增加NPS至少8分后使用主题。
主题是如何工作的:结合人工智能与人类接触:
因为每个企业都是不同的,主题是可定制的各个层面。强大的人工智能与你独特的专业知识结合创建一个个性化的经验,适合像手套。没有一刀切。所有的主题都是发现通过专题分析,为每个数据集定义。
在主题编辑器,你可以调整主题使结果更贴近您的业务目标和优先级。
这种人工智能的结合、NLP和人类联系为你提供了一个列表的主题:
- 根据上下文准确,
- 不同足以涵盖所有的主题在你的数据集,
- 有意义的为你和你的优先级。
一旦你有你的主题列表,主题显示你的分析通过可定制的仪表板和分析工具。这些工具让你:
- 测量每个主题的重要性,
- 比较每个主题在不同部分的数据,如人口或任期内,
- 计算每个主题的影响等指标满意度,忠诚度,生产和消费。
这就是我们的流程看起来像:
我们给你时间和工具去关注更令人兴奋的部分分析数据和报告您的发现。
2。DiscoverText
DiscoverText是专题分析的另一个很好的例子。建立学术研究人员需要将文本从公共数据源如Twitter和分析它很快。他们的数据科学方法起源于十年的研究国家科学基金会。
像主题一样,DiscoverText理解人类与人工智能协作的价值,认识到人类擅长一些事情和其他电脑。DiscoverText写道:“一个一致的人和机器之间来回增加学习的能力。”
DiscoverText,您可以:
- 拿住提要,
- 根据元数据,过滤
- 修订和注释敏感信息,
- 在您的浏览器中连接和工作与同事相处。
3所示。鸠尾
鸠尾是一个用户研究平台建设为用户体验研究人员运行小型一次性的研究。主题分析是其主要特征之一。它便于手动分析文本,标记特定部分的反馈与主题,然后组织这些主题。很好有效地与他人合作和建立研究存储库。
如果你访问他们的网站,你可以看到一些动画软件操作的例子,抄录音频文件,把从采访记录。寻找标签在一次采访中,看到的所有实例的立即数你正在寻找什么。
关键的主题分析功能包括:
- 高亮标记文本,
- 组织分类法,
- 情绪分析,
- 图形报告。
准备好了,,走吧!
现在你是专题分析软件的主!你理解主题分析到底是什么以及它是如何运作的。你也知道它可以帮助你发现你的反馈中隐藏的见解。
研究人员和专业见解爱效率主题分析软件解锁。
它节省了时间,金钱,只是尽可能准确的人类分析!(在某些情况下,甚至更准确)。
如果你想看到主题是如何工作在你的数据,订一个演示与我们的团队。他们将能够建立一个免费试用你的数据集,所以你可以发现和研究主题的完整功能。
