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Chattermill使用预定义的分类集中在公共客户成功的问题。标签通常不如预期,颗粒和任何主题独特的对贵公司需要手动添加到他们的数据团队的初始模型。当你上传新的数据和需要更改你的主题结构,没有办法你可以自己做。可能需要几天实现这些变化,可以立即令人沮丧,当你想看看结果。主题,自定义主题是给定的,而不是一个插件。主题使用一个独特的自底向上的方法来发现所有主题的文本。我们会自动建立一个分层代码从你的文本数据帧,并可以很容易地调整,使其更相关。这意味着不仅仅是特定于行业的主题,他们公司具体,可以快速轻松地精。没有刚性,广泛的分类应用到您的数据。
Chattermill适用于一个单一的主题在所有的数据集的分类。这是如果你所有的数据集是相等的,适用于所有反馈来源和相同的主题。但是如果你想去深入的在特定领域,你卡住了。主题灵活得多。主题是为每个数据集从头构建的,所以没有什么独特的被错过了。你可以看到Twitter用户报告的问题和比较它们通过调查这些报道。同时需要考虑这两个(或更多)?不是一个问题。主题很容易让你随心所欲地处理您的数据。
选择与主题合作意味着你会立即获得最好的技术分析客户的反馈。主题是不断创新保持领先Chattermill等竞争对手。
一个例子是我们主题的总结功能,它是由GPT-4并提供直观,准确的总结你的客户在说什么。大型语言模型像GPT-4 AI的巨大飞跃,和主题致力于嵌入这一新技术在整个平台。
这些变化将使它比以往更容易发现关键的见解,量化他们,重要的跨组织沟通。