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与其他解决方案,Kapiche不使用代码框架或分类法。他们发现突出的词在文本,然后使用这些词上下文之间的联系为用户发现感兴趣的主题。这使得快速分析,但很难深入你的数据和理解最重要的原因。而不是主题,最常提到的关键词给出一个字云格式,用线条连接相关词汇。主题使用一个独特的自底向上的方法来发现所有主题的文本。我们会自动建立一个分层代码框架从文本,你可以很容易地调整它使它更相关。主题是自定义,特定行业,可以快速轻松地精。这意味着你得到两全其美:分析是特定于您的数据集,发生在真正的时间,组织的方式使它容易理解到底发生了什么和改变你的数据。
与Kapiche,您需要构建查询来更好地理解数据。创建查询,需要时间去学习是有用的,和可用的过滤器是有限的。从表面上看,即插即用Kapiche非常多,但这主要适用于表面的见解。实现复杂的结果需要相当的技巧和支持。
主题有几个本地的特性,使它容易把见解从您的数据,不管你的技能水平。一个例子是我们主题史书功能,它是由GPT-4并提供直观,准确的总结你的客户在说什么。大型语言模型像GPT-4 AI的巨大飞跃,和主题致力于嵌入这一新技术在整个平台。
需要切割数据以多种方式?主题的过滤器是快速和容易使用。滤波器按日期,分数,影响,主题,情绪,人口数据,或评论包含特定关键词——等等!过滤器启用了全局搜索,所以很容易找到你需要的。使用比较滤波器坑相互不同的片段,让新发现!
除非你是一个企业客户提供一个定制的定价计划,Kapiche将严格限制到位——但它仍然成本超过主题的入门级计划。支持是有限的即时聊天只局限于和项目十列的数据。所有主题客户获得持续的支持,并计划设置的数量反馈意见,这使得它更灵活,适用于更多的项目类型。总的来说,主题是更多的预算友好,提供更高质量的分析和见解。